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聚焦物流車輛發(fā)展,自動駕駛前程可奔赴

  百年汽車產(chǎn)業(yè)正面臨著一次歷史性變革---新能源時代與數(shù)字化時代同頻共振對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的顛覆。與汽車產(chǎn)業(yè)不謀而合的是,物流行業(yè)也正處于管理自動化、設備智能化、資產(chǎn)服務化不可逆的發(fā)展趨勢中。其中物流車的發(fā)展方向自然成為行業(yè)的關注熱點。

  物流車輛已成為繼乘用車之后,新能源落地具體應用行業(yè)的另一個爆發(fā)點。與此同時物流車輛的智能化也是聚焦點。中國新能源汽車領域權威第三方智庫平臺---中國電動汽車百人會——于2019年1月13日在北京釣魚臺國賓館召開中國電動汽車百人會論壇(2019),并專門針對新能源物流車的技術路線選擇、物流領域的自動駕駛落地及應用場景進行了深入的探討。

  物流用車的智能化已箭在弦上

  2018年我國全社會物流總額已超過260萬億,成為全球第一大物流市場,全社會營運性貨運量達到506億噸,與此同時城際運輸?shù)钠骄嚯x超過800公里,其中超過95%-98%的路程都由高速公路承載。承擔起中國龐大城際網(wǎng)絡運輸重擔的則是約700萬輛城際重卡及約3000萬貨車司機。然而每年平均發(fā)生5.07萬次交通事故,幾乎每年每1000輛車就有一起死亡事故。這組數(shù)據(jù)冷冰冰,卻真實反映了當前中國城際貨車出行市場所面臨的巨大安全挑戰(zhàn)。

中國智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學魂中國智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學魂

  然而據(jù)不完全統(tǒng)計,約90%以上的事故與貨車司機的疲勞駕駛或不規(guī)范駕駛行為密不可分。貨車司機的苦是我們眾所周知的。工作環(huán)境相對封閉艱苦,工作強度大、風險高,業(yè)內勞動力短缺的情況也日益嚴重。這使得貨車司機難招難管并且成本居高不下。

  目前受限于技術和法律,長距離的城際運輸實現(xiàn)完全的自動駕駛仍任重道遠。因此,最大程度上完成司機身份的轉變,從傳統(tǒng)意義上的司機變身為標準化的操作工和管理員,極大降低司機對車輛駕駛的干預,是目前最高效且現(xiàn)實的方向。

  自動駕駛的內生動力與日俱增

  推動自動駕駛在物流行業(yè)落地,真正的內生動力源自于TCO(全生命周期成本)的降低,以及運營效率和安全性的顯著提升。

  在目前物流行業(yè)和車隊的TCO組成中,油耗和人工的成本占到了接近60%,相比較而言,裝備成本僅占7%。然而自動駕駛的實現(xiàn),將通過駕駛行為的積極改變和人工干預的大幅減少,實現(xiàn)3%-5%的TCO成本提升和安全表現(xiàn)的顯著改進,這都將幫助車隊乃至整個物流行業(yè)實現(xiàn)降本增效。

  老翟在本次會議上表示G7與嬴徹科技持續(xù)探索自動駕駛技術的演進,推動技術與場景的結合,并構建Asset As A Service的運營平臺,實現(xiàn)裝備智能化與資產(chǎn)服務化的完美結合,都將大幅提升物流效率,為物流行業(yè)帶來實質性的轉變。同時在新能源方面,也將積極探索氫能源示范走廊的建設。

  相信未來的3-5年,隨著技術、算法的演進和產(chǎn)業(yè)鏈的逐步成熟,自動駕駛將逐步在物流行業(yè)落地。做為深耕物流行業(yè)的G7,將持續(xù)聚焦物流裝備智能化,并幫助這個傳統(tǒng)的行業(yè)實現(xiàn)再一次的升級和蛻變。

來源:G7智慧物聯(lián)網(wǎng) 作者:林鹿
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